Phân tích dữ liệu không còn là lĩnh vực chỉ dành riêng cho các doanh nghiệp lớn mà đang được các công ty thuộc mọi hình dạng và quy mô tận dụng và đưa vào quy trình công việc để giúp quá trình ra quyết định ở bất cứ đâu - ngay cả trên sân bóng. Trên thực tế, phân tích giờ đây là một phần thiết yếu của công thức chiến thắng, giúp cách mạng hóa các đội bóng và cách họ chơi.
Người chơi, người tiên phong và nhà lãnh đạo
Trong phần lớn lịch sử hiện đại, các huấn luyện viên không có nhiều thứ hơn là bút, giấy và video để giúp họ phân tích lối chơi. Trong những năm 90, Manchester United đã trở thành một trong những đội tiên phong áp dụng phân tích trong việc ra quyết định của họ; đến năm 2010, phân tích đã được các đội trong các giải đấu quốc tế hàng đầu áp dụng rộng rãi.
Trong những năm gần đây, bóng đá đã trải qua những tiến bộ công nghệ nhanh chóng, với các nền tảng có thể thu thập và phân tích dữ liệu từ quá trình đào tạo, trận đấu, thiết bị kết nối Internet vạn vật (IoT) và thiết bị đeo được. Các huấn luyện viên hiện chủ yếu dựa vào các chỉ số để hướng dẫn họ ra quyết định và giúp nhóm của họ vượt trội.
Truyền phân tích để nâng cao khả năng chơi
Các đội bóng dựa vào lượng dữ liệu khổng lồ được lấy từ vô số nguồn để đưa lối chơi của họ lên một tầm cao mới. Cảm biến IoT và thiết bị GPS theo dõi chuyển động của cầu thủ và quả bóng trong thời gian thực. Theo dõi quang học thậm chí có thể xác định chính xác vị trí của các cầu thủ trên sân 25 lần một giây, liên quan đến bóng, đối phương và đồng đội.
Trong luyện tập, thiết bị đeo được đo khối lượng công việc, chuyển động và mức độ mệt mỏi của người chơi để quản lý thể lực và định vị của họ cũng như tối ưu hóa hiệu suất trong khi chơi. Dữ liệu được thu thập bởi các thiết bị này cũng được sử dụng để thiết kế các kế hoạch đào tạo được cá nhân hóa. Trong các trận đấu, huấn luyện viên cũng có thể xem hiệu suất của từng cầu thủ trong thời gian thực để giúp hướng dẫn các thay thế chiến lược.
Đây là phân tích được truyền tải tại nơi làm việc: Thiết bị đeo được cung cấp dữ liệu và thông tin chi tiết trực tiếp cho huấn luyện viên, cho phép họ đưa ra quyết định và chuyển đổi hiệu suất của đội mà không cần chuyên môn về dữ liệu kỹ thuật.
Lưu trữ dữ liệu hiện đại trên đám mây cung cấp cho các nhóm khả năng thu thập và kết hợp khối lượng lớn dữ liệu từ các thiết bị này. Phân tích dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo cho phép xử lý và phân tích đồng thời dữ liệu từ nhiều nguồn để đo lường và thậm chí dự đoán hiệu suất. Những phát triển này đã thêm các khía cạnh mới cho phân tích dữ liệu và bóng đá!
Xu hướng tương tự đã xảy ra trong kinh doanh. Công nghệ cung cấp cho các công ty hàng đầu nhiều cách tạo dữ liệu hơn bao giờ hết. Khi các công ty hàng đầu bắt đầu hưởng lợi từ các phân tích mà họ đã áp dụng, ngày càng có nhiều tổ chức khác theo sau sự dẫn đầu của họ. Analytics đã được chứng minh là một công thức chiến thắng, trong và ngoài sân cỏ.
Cách các nhóm hưởng lợi từ phân tích
Trí thông minh có giá trị nhất đối với huấn luyện viên cho thấy những gì xảy ra trong thời gian thực. Điều này có nghĩa là các huấn luyện viên có thể sử dụng dữ liệu này để thay đổi hình dạng của đội và hành vi của họ nhằm tăng khả năng giành chiến thắng. Những loại thông tin chi tiết này chủ yếu được thu thập từ nhật ký phát, video và theo dõi GPS cũng như dữ liệu liên quan đến không gian.
Hình ảnh dữ liệu bản đồ nhiệt đã chỉ ra rằng các đội giữ bóng và duy trì cường độ cao có nhiều khả năng ghi bàn và giành chiến thắng trong trận đấu.
Dữ liệu đội cũng có thể được phân tích dưới dạng mạng, trong đó các nút đại diện cho người chơi và các đường giữa các nút đại diện cho các tương tác, chẳng hạn như đường chuyền giữa các đồng đội. Huấn luyện viên có thể xác định các loại tương tác khác nhau và mã hóa các loại sự kiện khác nhau. Dữ liệu này cho phép họ xác định, thay đổi và kiểm tra tính hiệu quả của các lối chơi điển hình.
Điều này có thể được thấy trong một nghiên cứu về các mạng lưới chuyền bóng trong bóng đá đã phân tích trận đấu giữa Barcelona và Real Madrid vào năm 2018. Một phân tích khác gần đây xác nhận các đội dẫn đầu trong năm giải đấu hàng đầu châu Âu (Bundesliga, La Liga, Ligue 1, Premier League, Serie A) đạt được thành công của họ với nhiều đường chuyền hơn mỗi trận, đặc biệt là ở Bundesliga, Premier League và Serie A.
Bằng cách phân tích dữ liệu, các đội bóng đá có thể xác định cách chơi chiến thắng và bằng cách sử dụng các kỹ thuật tương tự để phân tích đội của mình, họ có thể xác định đội nào làm tốt nhất và như thế nào.
Dữ liệu thời gian thực và phân tích dự đoán
Phân tích dự đoán đưa ra phân tích trong tương lai và có thể được sử dụng để giúp huấn luyện viên hiểu được hậu quả của việc thay đổi đội hình và những thay đổi khác. Huấn luyện viên có thể điều chỉnh chương trình đào tạo, chiến lược và vai trò của từng cá nhân theo dữ liệu về các đối thủ tiếp theo của họ. Các nhà quản lý doanh nghiệp có thể sử dụng dữ liệu theo cách tương tự để điều chỉnh cách tiếp cận của họ với các khách hàng, cấp độ nhân viên, khoảng không quảng cáo khác nhau, v.v.
Một chỉ số mà các đội đã phát hiện ra có sức mạnh dự đoán là số bàn thắng dự kiến (xG), đo lường chất lượng các cú sút của các cầu thủ trong lối chơi tấn công và xác suất các cú sút sẽ thành bàn. xG sử dụng các thuật toán tính đến các yếu tố như khoảng cách từ mục tiêu, góc độ, v.v.
Các huấn luyện viên sử dụng số liệu này để cố gắng dự đoán vị trí tốt nhất của các cầu thủ và kiểu chơi nhằm tối ưu hóa cơ hội ghi bàn. Trong trường hợp này, phân tích cung cấp thông tin chi tiết về các chiến lược hiệu quả nhất để áp dụng trong các tình huống khác nhau.
Với suy nghĩ đó, dữ liệu có thể được đưa vào hoạt động để giúp tuyển dụng các thành viên trong nhóm phù hợp để đạt được thành công trong tương lai hoặc theo dõi nhanh những người khác.
Các đội sử dụng nhiều dữ liệu về điểm mạnh và điểm yếu của các cầu thủ để hiểu sâu hơn về hiệu suất của từng cá nhân nhằm giúp họ và câu lạc bộ thành công. Điều cần thiết để khai thác sức mạnh của tất cả dữ liệu này là một nền tảng phân tích có thể xử lý các tập hợp điểm dữ liệu khổng lồ và đang phát triển từ vô số nguồn trực tiếp và được lưu trong bộ nhớ cache, sau đó trực quan hóa tất cả theo những cách có thể cung cấp thông tin chi tiết nhanh chóng, dễ hiểu và có thể hành động.
Dữ liệu tạo nên người chiến thắng
Phân tích trong bóng đá đang mở ra những cơ hội đáng kinh ngạc, đặc biệt là khi IoT, thiết bị đeo được và các nền tảng phức tạp hơn trở nên bình thường hóa trên các giải đấu thể thao, câu lạc bộ và hiệp hội. Việc truyền tải phân tích vào quản lý đội, đào tạo, phân tích hiệu suất và tuyển dụng của các đội bóng đá đã trở thành một phần thiết yếu trong thành công của họ. Và khi nhiều câu lạc bộ xem xét dữ liệu để hiểu rõ hơn về cách họ có thể xây dựng các đội chiến thắng, thì tương lai sẽ rất thú vị cho cả người chơi và người hâm mộ.